重点新闻(0514~0527)

#生成式AI #室内装潢模拟 #物件辨识 #大型语言模型

松果购物利用生成式AI推出室内装潢模拟功能，可以用自家照片来模拟家具摆设，并浏览类似於生成物件的商品

室内装潢电商松果购物推出AI室内装潢模拟功能，消费者能上传自家客厅或卧室照片，来生成不同风格的室内设计范例。生成後，便能点击图片中摆设，浏览类似风格商品。例如，生成北欧风模拟图後，消费者点击图像内沙发，就会跳转到贴标为北欧风沙发的商品分类页面。

这个功能背後有数个环节运用AI技术，其一是利用图像生成式AI，将消费者上传空间转换为另一种室内设计模拟，接着，再利用物件辨识AI，来辨认出图像内的家具及对应贴标。另一方面，松果购物利用自然语言模型，从实际商品描述中分析出商品贴标。生成物件与实际商品，便能透过贴标来互相连结。

松果购物母公司创业家兄弟的技术长林尚蔚曾表示，有意开发室内装潢模拟工具，结合会员购买意图数据、商品数据及图像生成AI，来推荐商品。这次发表的功能中，没有加入消费者喜好资料，也无法自行加入更细节的指令来调整生成内容，不过可以看出，松果购物的商品贴标、物件辨识及图像生成技术已经达到一定水准。

#订单履行 #Momo富邦媒 #短链物流

Momo新B2B战略曝光，发挥卫星仓储优势提供小店家订单履行全程业务

Momo股东会上，大董蔡明忠透露，未来考虑做订单履行（Fulfillment）业务。这句话看似不带前因後果，其实从Momo仓储布局、取货据点网络、车队营运策略及B2C、B2B营运近况，甚至是老总谷元宏去年透露的发言来看，Momo做订单履行，也许早已埋好伏笔。

早在去年，谷元宏说明自家物流发展期许时，提到希望自有车队不要只做自家生意，还能承接外部物流订单。若Momo开始提供订单履行业务，由自有车队承接，便能维持现有作业模式（从自家仓储出货）来承接外部业务，额外的收入也有助於压低订单履行成本。

仓储布局来看，Momo采取分散式卫仓储的策略，有助於发展更复杂的B2B分散式配送模式。截至2022年底，Momo全台有18座主仓及35座卫星仓，2023年预计再增加1座主仓和11座卫星仓，筹备中的南部物流中心及中部物流中心，也分别於2024和2026年启用。

订单履行的最後一哩路，是取货据点。Momo集团早在2019年就开始利用全台约800家台湾大哥大实体门市，作为电商取货据点。近年Momo不断与台哥大有业务合作，尝试发挥集团跨企业综效。订单履行服务有机会将更多消费者导向台哥大门市，来深化两家企业合作。不过，也会考验台哥大门市容纳取货商品的能力。

#百货业 #会员经营 #点数生态圈 #RMN #OMO

新光三越分享10年来数位转型经验以及未来OMO新战略

百货公司巨头新光三越首次分享完整数位转型经历，及未来OMO战略。新光三越数位发展部副总经理黄韵芝表示，疫的现在，他们要发展外部会员点数生态圈及零售媒体联播网。

新光三越2014年展开数位转型，当时OMO策略是，用数位工具强化实体购物。他们打造会员App，但不是发展行动电商，而采线上强化线下原则，在App即时呈现实体购物资讯。疫情来袭，新光三越被迫快速应对实体购物停摆的危机，借助当时已有的IT基础，如商品建模资料中台、会员资料中台等，2022年2月仅花了2个月就推出熟客经营系统、扩大经营电商，开发了各式数位会员经营手法，例如点数生态圈等。他们也持续优化底层IT基础建设，重新清洗会员中台资料，统一会员识别方法等。

疫後，新光三越营运重心从线上转移到线上线下并重，开始发展跨通路交互导流的OMO模式。也将疫情时间建立的线上通路人流，用来发展外部会员点数的生态圈及零售媒体联播网，进一步将人流导向更多消费场景，以期从中获得广告收入及更多营业收入。（详全文）

#游戏内购物 #应用程式内电商 #AR #IAP

Amazon进军手机游戏购物市场，消费者将能直接於App中开启电子商城购买实体商品

应用程式内购物（In App Purchase, IAP）通常指手机游戏App内，玩家购入游戏虚拟商品的商业模式。不过，Amazon有意拓展这个商业模式到实体商品购物。近日，他们推出Amazon Anywhere商业模式，允许手机应用程式连结到自家电商商城。消费者可以在App中直接登入电商帐号，下单购买商城上的商品，不需切换到其他App。

让手机App能存取Amazon电商商城，等於让所有手机App都可以成为电商App，且不需App开发者或经营者投入大量资源来准备金流、上架、物流等IT架构及营运细节。

对Amazon来说，这一步不仅能扩张自家电商生态圈到更多更分散的通路，也是打入虚拟商品市场的一个手法。其实，他们本来就有类似於Google Play Store或iOS App Store的App市集和IAP金流服务，但由於前两者市占率太高，Amazon一直难以竞争。不过，若使用者会为了购买App上的实体商品而登入Amazon帐号，便很有可能因为方便，继续使用同一组帐号来购买虚拟商品。

#分散式仓储 #门市订单履行 #拣货机器人 #短链物流

Walmart开始於更多门市建设智慧订单履行中心，以强化门市为中心的物流模式

历经长达2年的POC，美国零售龙头Walmart决定於更多门市建设智慧订单履行中心，将门市仓储化为电商订单的迷你出货中心。

这个订单履行中心，会搭配一个名为Alphabot的拣货机器人。Alphabot在拣货时，会边纪录订单履行跟仓储情形等资料，并透过机器学习不断优化拣货效率，并提供Walmart更多商品销售洞察。

这个时机点开始增设门市订单履行中心，与Walmart近期积极发展电商事业，及发展门市为中心的短链物流策略有关。近月，他们才大刀阔斧对物流中心裁员，日前也翻新了App跟网路介面，排版和内容更接近社群媒体App，并表示2026年，Walmart 65%商店会有自动化设备，55%物流订单履行会用自动化设备辅助。

#物流优化 #物流数据 #运送损坏评估

Wayfair利用数据分析来减少物流成本并降低运送损坏风险

家居电商Wayfair近日揭露自己如何利用数据分析，来优化自家物流流程，进而减少成本、降低损坏风险。

Wayfair CEO Niraj Shah表示，他们出货时会把货品分为大型和小型包裹，小型包裹会直接外包给第三方物流商运送，大型包裹则会由自家货车出货，还会搭载2名专员。Niraj Shah表示，後者物流成本较高，但理论上，由专人照看货物能降低损坏率，因此综合成本仍较低。不过，分析不同货物的损坏情况後，Wayfair发现有部分过去被分类为大型包裹的物件，其实外包给第三方物流业者也不会增加损坏率。这些商品重新归类为小型包裹後，定价就会因为物流成本降低，而更具竞争力。

Wayfair还根据货品损坏概率，来调整包装方法及电商搜寻结果优先度，以降低整体订单损坏率。Niraj Shah说，这个做法实施1年来，整体损坏率降低了15%，物流效率提升了，也降低了售後服务成本。

#对话式搜寻 #LLM #商品贴标

Amazon要用自家大型语言模型重新建构搜寻模式，打造对话式搜寻引擎

继4月发表自家大型语言模型（LLM）Titan後，电商龙头Amazon开始要应用生成式AI於电商事业。根据一个机器学习的资深软体开发工程师职缺描述，他们有意打造以生成式AI为基础的全新搜寻引擎，要协助解答商品疑问、对比商品、收到个人化商品推荐。Amazon并形容，这个新搜寻引擎会是划时代的创新，并对比「WWW、Mosaic浏览器、Amazon和Google创立」来形容其颠覆性。

不过，此职缺被媒体公开後，Amazon便修改了职缺描述，仅简单说想利用大型语言模型的对话功能，来改善Amazon购物经验，并低调避开AI聊天机器人话题，仅表示要全力投资生成式AI。（详全文）

#AI聊天机器人 #LLM #语音辨识 #POS系统串接

Wendy’s得来速将导入聊天机器人，能在嘈杂环境中处理复杂点餐及行销情境

美国连锁速食店Wendy’s（温蒂汉堡）将导入聊天机器人，在得来速替顾客点餐，还具有向上销售功能，例如询问是否要点大份餐点或加购当日特价商品。

这个聊天机器人，背後技术是Google Cloud的生成式AI与大型语言模型，汇入了Wendy’s菜单，建立与顾客交谈的逻辑与商业规则，再整合系统至餐厅POS系统上。Google Cloud执行长Thomas Kurian表示，得来速点餐对AI来说其实是最困难的应用之一，因为点餐环境通常相当嘈杂，AI必须辨识车内声音是来自音乐、小孩或者是点餐内容，也必须准确应对顾客变更点餐等情况，因此技术要求很高。

Wendy’s有75%以上消费者都是用得来速点餐，若聊天机器人能有效取代点餐人员，将省下非常可观的人力成本。（详全文）

更多零售IT动态：

1. Momo在自家App中推出模拟试妆功能，上传或拍摄自己照片便能看到化妆品套用在自己脸上的样子。

2. Ikea桃园物流中心启用，利用半自动化的智慧物流设备提高作业效率，未来全台门市与电商都能买到全品项共8,500个商品。

3. Costco和Walmart等零售巨头加入FLOW，一个美国政府设立的供应链数据交换平台。

资料来源：iThome整理，2022年5月

责任编辑：郭又华

图片来源：Amazon