当前在 Epic Games 平台，直到 12 月 21 日 0 时为止，玩家可以限时免费领取知名的动作射击游戏《天命2》经典收藏，并在领取後永久保留这部作品。
《天命2》：经典收藏包含《黑针巫后》、《光能之上》与《暗影要塞》。玩家将能畅玩 3 场史诗般的剧情战役、解锁 37 把异域武器、15 件异域防具，以及冰凝力量，让你主宰并控制整个战场。
《天命2》：经典收藏 Epic Games 商店页面
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Sony 终於推出了新版本的 PlayStation 5（薄版 PS5），并在 12 月 20 日於本地开售。虽然并没有更改名称，但新版本的 PS5 整体体积都比初代 PS5 推出时更轻更薄更细小，因此还是称它为薄版或新 PS5 吧，到底新机有甚麽吸引之处？是否值得入手？现在就为各位讲解一下。
1：效能相同 不是强化版
第一件事就要知道，新版本 PS5 只是外形设计上有所改变，机内使用的处理晶片，效能是与初版完全相同，因此各位不要为了更高效能而购买新机。
2：储存空间提升
PS5 初推出时，储存空间的 SSD 只有 825 GB，安装系统及预留运作空间，实际上用户可以使用的空间，只有 600 GB 左右，只要 3 款 Call Of Duty MW 系列，就可以将所有空间用尽，因此多数玩家都会为 SSD 进行扩充。
而现在终於将容量稍为升级，由 …
自即日起至 6 月 1 日 23 时止，玩家得在 Epic Games 平台免费领取由黑曜石娱乐所开发的知名角色扮演游戏《Fallout: New Vegas》终极版，并在领取後永久保留这部作品。
在这座城市你要先把自己的坟墓挖好，等着被人爆头等死……而且更惨的还在後头。怀抱梦想的人和亡命之徒在这座城市会被想争夺这座沙漠绿洲的敌对阵营给撕裂。在这里，只要有对的手段，再拿把对的武器，就能闯出名号，还会沿路树敌。
不论是莫哈韦的资深探险家，还是第一次游玩的新手，都能在这片废土中结识更多朋友、教训更多敌人，要为你的行为承担更严重的後果，也会有更多机会让你荣耀加身或变得恶名昭彰。你所做的选择都攸关生死。
《Fallout: New Vegas》Epic Games 商店页面
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SNK 於 2019 年推出、重启自经典系列「侍魂」的作品《侍魂：晓》现已由 Netflix 在 iOS 和 Android 平台发行，游戏故事始於初代《侍魂》的一年前，并继承了传统游戏系统，搭配崭新的视觉效果，再现令人神经紧绷的剑戟格斗。
《侍魂：晓》为对应行动装置，简化了技能的指令输入，实现简单轻巧无压力的操作，而且还充分考虑对游戏尚未熟悉的玩家，内附简单易懂的新手教学指引功能。
游戏以 Unreal Engine 4 打造，玩家能看到熟悉的霸王丸、娜可露露、橘右京、服部半蔵、柳生十兵卫、加尔福特、夏洛特等角色以更真实的面貌登场。
- 应用名称：侍魂：晓
- 应用类别：格斗游戏
- 下载连结：App Store | Google Play
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「Worms」系列的最新作品终於在行动装置平台推出，《Worms W.M.D: Mobilize》有着精美的 2D 手绘风格、全新的武器、制造系统的加入，以及可操控的载具与可以进入的建筑，更别提那些你最爱的经典武器和玩法的回归。
使用丰富的新老武器，以你自己的方式通关逐渐变难的 30 个战役关卡。运用载具来为敌人制造混乱，或是躲进建筑物来为你取得战术优势，主宰你的战场。
在游戏的多人模式中，每人得操作 4 只虫子，你可以召唤「混凝土大笨驴」砸碎你的对手，或是让「神圣手榴弹」将对手变成虫肉大餐，触手可及的 50 种武器与工具，将给你本系列有史以来最混乱的时刻。
- 应用名称：Worms W.M.D: Mobilize
- 应用类别：即时战术游戏
- 购买连结：App Store | Google Play
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近日，苹果和迪士尼等大型企业因 Elon Musk 在个人帐户上「宣扬」反犹太主义内容，纷纷决定抵制 X 平台。自从这起事件爆发後，越来越多 X 企业帐户和广告商暂时撤离了 X 平台。
广告商离开是为了「勒索」他
在《纽约时报》主办的 DealBook 峰会上，马斯克被问及这一情况时，对那些离开的广告商发出了尖锐的评论：「去你的。」（ Go f— – yourself.）他认为广告商离开是为了「勒索」他，控制他的言论自由。
马斯克表示：「全世界都会知道是那些广告商毁了这家公司，我们会详细记录下来。我不介意被讨厌，尽情地讨厌吧。」
若 X 倒闭责任在苹果、迪士尼等广告商
他暗示，如果 X 平台倒闭，X 的用户会加入他，一同指责苹果、迪士尼等广告商。这番言论是在迪士尼 CEO Bob Iger 在场的直播访谈中做出的，马斯克在评论後曾暂停，并对 Bob Iger 说「Hi Bob.」
马斯克否认反犹
马斯克还表示，他在 X 平台上发布的被认为是反犹的帖子其实并非如此。他试图澄清这一点却被忽视，并声称他远非反犹太，实际上是亲犹太。
仍然使用 iPhone
…据研究机构Counterpoint所收集的资料，受到记忆体厂缩减支出、高通膨以及PC、智慧型手机出货不尽理想等多重因素的影响，2023年全球前五大半导体设备厂的营收规模，较2022年衰退了1%，达935亿美元。不过，由於晶圆代工厂对先进制程设备的资本支出仍维持在高档，加上中国半导体业者抢购设备，故ASML在2023年仍有相当亮眼的营运表现。这也使得ASML超越应材(Applied……
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机器学习到底可以做到哪些事情呢？你绝对想不到，连「人类习惯」这个行为，都可以透过让机器学习来分析！过去我们对於习惯养成所需要的时间、因素完全没有定论，各派都有各自认定的时间。心理学家Buyalskaya等人透过连锁健身房後台的资料，以及医院PFID装置资料，利用机器学习的方式，分析人们「上健身房」、「洗手」行为的养成时间，以及影响的因素等，尝试破除大众对於「习惯养成」的迷思。
撰文｜王冠云
来源：MotionElements建立一个习惯到底需要多少时间呢？21天？40天？3个月？相信各位也看了不少坊间流传的各种神奇数字。一群心理学家们使用机器学习的方法，从大数据资料来分析人们去健身房运动以及在医院中洗手的习惯，他们发现，环境脉络的众多因子会影响到习惯养成的速度以及坚固度。
什麽是习惯？
心理学家或神经科学家们定义习惯是一种决策过程，这个过程让个体在相同的脉络之下，皆会有相同的行为，且不论结果为何，都会发生。而所谓的脉络，指的是环境中的感官刺激、地点、先前的行为等等。不过，习惯是一种渐进式养成的过程，所以在不同的人、环境线索以及行为当中，应该会存在不同的习惯养成的速度。
至於习惯究竟如何养成、速率为何、影响的脉络因子有哪些，就是Buyalskaya等人 (2023) 想透过机器学习及大数据来分析的课题。有监於过往研究较少关注於实验室以外真实人们的习惯养成数据，在他们的研究中，都使用了很大量的真实数据，共有两个子研究。子研究一收集了超过三万人的健身房参与资料（合计1200万笔观察资料）；子研究二则收集了三千多人在医院中的卫生习惯资料（合计4000万笔观察资料）。
上健身房的习惯养成
有关健身房的出席次数，Buyalskaya等人 (2023) 收集了北美一家连锁健身房的後台资料，总共有横跨了14年，超过1200万笔的会员资料可供分析。资料包含了去健身房的时间、健身房的地点以及该健身房据点的设施资料。藉由这些资料，再进一步的推算出每一位会员每周上健身房的次数、入会时间等等资讯。
研究所使用的演算模型是LASSO回归（least abosolute shrinkage and selection operator，最小绝对值收敛和选择算式），特色在於它可以基於个人的各项行为指标，产生一个特定个人的数值，而且不需要预先设定统计假设。其所产生的个人数值，又称为个人行为的可预测性 (predictability)，范围介於0.5到1之间，0.5代表完全随机，1则代表完全可预测。
模型计算的结果发现，所有个体的平均可预测度是0.806，大致可说是可预测的。在模型的设计上，每一个当日是否会进健身房运动的可能性，是由那个当日追溯的过往纪录来预测。在各个预测因子中，对模型而言最重要的因素是前一次去健身房的时间与当日的间隔。再者，还有是否为「星期一」或「星期四」，以及前7日去健身房的次数等等。而之所以会出现特定的星期，推测应该和个人的工作行程有关，所以即便只是星期一与否，也会影响到模型的预测。而每个个体对於健身房习惯的养成也有所差异，要形成去健身房的习惯大约需要68至77天。
另外，研究者也加入了酬赏条件的变化，例如好天气与坏天气因素是否会影响健身房的出席率。结果发现，若是高可预测性的健身房会员，对於酬赏的反应并不会产生特别的变化，也就是「酬赏贬值 (reward devaluation)」，即使有更好的酬赏来奖励他们去健身房，但固着的习惯使他们对於酬赏变化的反应敏感度不因此特别升高。
洗手的习惯养成
至於手部卫生的习惯资料，则是透过医院职员所配戴的RFID装置来进行资料统计。在Buyalskaya等人 (2023) 的研究中，取得了30间医院，超过5000名职员的在一年间的资料，总共有4000多万笔资料可供分析。
这个RFID装置会监测每一个在需要洗手的机会中，该职员是否有执行洗手的动作。收集用来提供给模型进行预测的变项中，包含时间点、医院名、房间地点等。与健身房的习惯预测相同，也是使用LASSO回归进行预测。
预测结果发现，对於模型而言最重要能预测该员是否洗手的预测因子是「顺从度 (compliance)」，即前一次洗手的时机点，是否依照医院的规定进行洗手。若是前一次有遵守医院规定，通常在当下的那一次，也理当会依照规定洗手。另外，其他重要的预测因子还包含上一次排班的时间、房间的进出（离开时洗手比进入时洗手的机率要大）等。
手部卫生的模型则是平均得到了0.788的预测值，也代表了医院职员的洗手习惯若干程度的可预测性。而洗手习惯的养成，大约经过9-10个班次，或是大约220次的洗手之後，就能预测下一次的洗手。这样的速率是比上健身房的习惯养成还要更快的。另外，酬赏方面，研究者假定离开医院应该会更能诱使职员们洗手，但实际发现却没有显着差异。
破除习惯养成的迷思
综上所述，Buyalskaya等人 (2023) 指出，在他们的调查中有三项重要的发现。第一，环境脉络的因素对於某些人而言，更能预测他们的习惯养成行为，而且透过LASSO模型，研究者们也试着分析出最能预测行为的因子；第二，和一般大众流行的说法不同，其实并没有习惯养成的「魔法天数」，毕竟上健身房的习惯和洗手习惯的养成时间大不相同；第三，对於习惯养成已经很定型的个体而言，他们对於酬赏的敏感度会降低，对於行为介入的反应会较弱。不论是在健身房还是在医院，对於已经养成的习惯，其实不会有太多的酬赏或奖励会改变固定的行为。不过，由於技术上的限制，Buyalskaya等人 (2023) 也提醒读者，还是有可能有其他影响习惯的因素是没有被观察到的，仍有待进一步的确认。
参考文献…
将於今年在 iOS、iPadOS 和 macOS 平台推出的恐怖动作游戏《Resident Evil 4》目前已开放在 App Store 预订，游戏的实机影像也於 App Store 的专题故事公开。另外 Capcom 还宣布本作的收费方式，玩家将可免费体验游戏的一部分，之後再决定是否要透过内部购买完整版游戏。
从商店中的资讯可以发现，玩家若想在 iPhone 上体验《Resident Evil 4》，装置至少需要 19.3 GB 的可用储存空间，另外，还需要使用搭载 A17 Pro 晶片的装置，换言之，对於 iPhone 玩家而言，目前仅有 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 可以游玩该作品。
除了《Resident Evil 4》之外，同是 …
由开罗游戏所发行的《洞窟冒险团物语》现已於 iOS 和 Android 平台推出，游戏中玩家将指挥冒险团，展开跨越重重难关的大冒险，调查怪物突然现身於久远洞窟的缘由。
白天就让挖掘队员大显身手，他们会干劲十足地推进挖掘和建设洞窟。而晚上就轮到集结了村里对己身力量有自信之人的冒险团出马。
越是勇往直前，越是深入地下，宝物也许就会一个接一个出现。蒐集宝物，带上强大的装备和充满个性的夥伴前往更深的地方吧！
洞窟的人气提升後，也许会有盗贼团找上门要偷走宝物。到时不要惊慌，设下陷阱赶跑他们。而打倒的怪物或许也能变成夥伴。确保地层安全後，邻国商人们也会放心来访。也许能在洞窟里开店大赚一笔。
- 应用名称：洞窟冒险团物语
- 应用类别：经营模拟游戏
- 购买连结：App Store | Google Play
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