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Google台湾揭露今年三大AI落地战略,更要支援企业发展变革式生成式AI体验

Google在春酒记者会中揭露了今年在台多项发展计画,像是今年将在台推出数位安全证照计画、第二季引进YouTube学习课程,也将启用第二座新办公室等,建置多年的Apricot海底电缆也会启用,将可提升3成台湾网路频宽等。Google 台湾总经理林雅芳更揭露了三大AI战略方向,从培植各领域人才、强化开发者社群和协助各产业成功等面向来协助台湾掌握AI机会。

林雅芳指出,Google台湾的目标是帮助台湾成为亚洲的矽谷,一方面要将最新的产品服务落地台湾,支援台湾的数位转型,其次台湾也是Google重要的全球营运据点和硬体研发基地,第三是要推动透过在地的智慧计画,过去已经培育了超过11万名在地人才,来打造台湾的智慧生态系统。

AI是Google台湾今年的重要在地发展目标,在培植各领域人才上,进一步会细分成三个策略,AI普及、AI应用和AI创新。

针对社会大众要推动AI普及,Google将在台设立Gemini学院来提升社会大众的AI识读能力,预计在2024年培育1,000名中小学老师接受训练,会提供3套线上训练,包括了AI基本素养、安全负责任的使用 AI 、使用 AI 帮助教学,也会提供实际操作演练,来推动AI教育,为AI识读打基础。YouTube学习课程今年第二季会引进台湾,部分AI系列课程更会在2024年制作成YouTube影片,开放所有人免费自学,来普及AI识读能力,也会针对不同产业举办工作坊。

而在AI专业人才的职场技能上则强化AI应用能力,Google将继续透过数位人才探索计画,从今年第二季开始,原本的两大课程「数位行销和网站分析」以及「云端技术」都会新增AI基础介绍和新工具的知识,包括生成式AI、LLM、负责任AI等。例如数位行销课程将介绍AI技术辅助的高效广告,而云端技术课程则会如何介绍Generative AI Studio、如何进行图片生成、如何用PaLM进行提示设计或如何运用模型花园和评估模型等内容。

最後一项人才培育则是要强化学研界的AI创新能力,Google台湾董事总经理马大康指出,从2018年至今,累积找来71位Google科学家,来台举办超过百场演讲,从2020年至今更支持台湾的大学超过40项计画,其中17项与AI相关。「今年将持续举办第七届的AI创新研究营,今年中,Google DeepMind杰出科学家纪怀新会带领团队来台,交流大型语言模型和机器学习主题的AI研发成果。」他说。

强化开发者社群是Google今年的第二大AI落地战略,会从工具、社群和技术三个层次展开。工具上,已经在台提供了Google AI Studio、Vertex Ai和开放模型Gemma,而在社群经营上,目前在台湾有7个Google开发者团队(GDG)社群,15位Google开发者专家,以及在37个大学的学生开发者社群,去年举办了48场活动,接触3,800开发人员来提升AI技能。

马大康指出,从今年1月展开,预计举办16场Build With AI活动,培训800位开发者投入生成式AI,也计画培育60位社群领袖成为AI工具的种子教师,以及4位生成式AI领域的Google开发者专家。另外,今年在Google Cloud培育计画上,今年将举办一个为期两周的培训计画,预计再触及5千名开发者。

最後一个AI落地面向是Google要用AI协助各产业创新。去年10月才上任的Google Cloud台湾总经理柯淑芬指出,现在是一个由生成式AI推动的全新数位转型时代,企业有许多场景可以用生成式AI来加快速度。从台电电子任职多年经验中,她举例,不少高科技业的工厂分散在全球多国,生产线有许多作业手册、组装文件得翻译成多国语言提供给各地工人,采用生成式AI就能快速翻译,能加快产线生产新品项的速度。

「Google希望支持企业快速建立变革式的生成式AI体验,一方面会提供完整的生成式AI技术堆叠,另一方面会协助企业统整资料以利AI的运用。」她说。

Google从去年12月开始陆续推出了多项生成式AI技术产品和工具,并陆续以Gemini为名来统一这个GenAI的产品线。台湾也有企业开始试用Gemini模型等生成式AI技术,像是中附医去年底导入医疗专用生成式AI模型MedLM,来打造AI辅助医生,来辅助医护进行诊断、疾病治疗规画和实施病人卫教的过程。PC Home则预计采用AI/ML来提供更精准的商品推荐或不同消费组合的推荐,也会在站内搜寻功能采用检索增强生成RAG技术。旅游网站KKday则是透过Vertex AI来运用生成式AI技术,将网站旅游行程商品翻译6国语言,包括中、英、日、韩、泰、越南文等。

Google Cloud台湾技术副总林书平指出,台湾企业目前明确的生成式AI应用领域,像是新人的教育训练,或是用生成式AI强化的搜寻来支援企业内部知识管理的需求。

目前,Google Cloud在台湾的技术支援人力约40多人,除了云端技术支援、零信任导入辅导,也可支援企业打造生成式AI应用,另外,Google在台湾和新加坡还设有专门的GenAI技术支援团队,也可支援台湾企业导入GenAI。「企业若有特殊题目或资料,甚至可以找来总部DeepMind的科学家来台支援,台湾目前已有一家企业取得这样的合作支援。」林书平补充。

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还没开始用AI就落伍了! 5 个你不会想错过的生成式 AI 聊天机器人 – 人工智慧 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

编译/庄闵棻

生成式人工智慧(AI)聊天机器人已迅速成为各行业不可或缺的工具,改变了我们与科技互动的方式。 从帮助程式设计和写作到生成图像,甚至参与复杂的对话,这些聊天机器人已经成为一项尖端技术。随着市场的不断增长和发展,了解如何使用AI聊天机器人也成为所有人的课题。

生成式人工智慧(AI)聊天机器人已迅速成为各行业不可或缺的工具,改变了我们与科技互动的方式。(图/123RF)

ChatGPT

OpenAI 的生成式AI聊天机器人ChatGPT可以说是AI走向主流的一大转折点。该机器人在推出後几周内就拥有了 100 万用户,创下应用程式受众成长最快的记录。此外, OpenAI还也推出更先进的GPT-4 ,为机器人添加网页浏览和具有 DALL-E 的多模态功能。

更多新闻:积极加入AI竞赛!Google推出AI图像生成器ImageFX

Google Bard

虽然最初Google对 ChatGPT 的出现措手不及,但为保持作为搜寻引擎巨头的主导地位,该公司也很快就推出自家AI聊天机器人Bard。随着持续的更新和模型更换(从 LaMDA 到 PaLM 2 再到现在的 Gemini Pro)Bard也不断得到增强。据悉,Bard最新版本甚至在语音辨识等任务中超越了 GPT-4,也引入新影像生成功能。 Bard能无缝整合到 Google 生态系统中,为 Google的Gmail、Workspace、文件和其他 Google 服务的使用者提供流畅的互动体验。

微软Copilot

Copilot是微软的旗舰AI聊天机器人,强调帮助而不仅仅是对话。作为 OpenAI 的主要投资者,微软在自己的产品中使用其技术方面享有特权,但该公司真正的优势在於它将AI注入我们数百万人日常使用的工具中,如,用户可以使用自然语言提示建立电子表格、文字文件和电脑程式码。此外,由於它与同样归微软所有的 Github 编码平台整合,该AI也被程式设计人员广泛使用。

Claude

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Google展示可生成动作连贯且高品质影片的时空扩散模型Lumiere

Google新论文介绍影片生成模型Lumiere,Lumiere是一种文字转影片扩散模型,该模型的主要目的,是创建真实、多样且动作连贯的影片。该模型使用一种称为时空U-Net(Space-Time U-Net,STUNet)基础架构,官方提到,这种技术可以一次生成完整的影片长度,而不需要经过多次处理。

近年图像生成模型有着巨大的进步,能够根据复杂的文字提示,生成高解析度且逼真的图像,不过,研究人员要将文字转图像技术应用到文字转影片领域面临挑战,主要原因在於影片中的动作复杂性。

当前文字转影片模型仍然无法生成长时间,有着高品质视觉效果且动作逼真的影片,研究人员解释,这些模型通常采用分阶段设计,会先生成几个关键画面,接着用时间超解析度(Temporal Super-Resolution,TSR)模型,填充关键画面之间的画面。该方法虽然在记忆体效率上表现良好,但是在生成连贯动作上有其限制。

Google的新模型Lumiere则采用不同的方法,使用STUNet架构一次性生成完整时间长度的影片,该架构能够在空间和时间上同时降采样(Downsample)讯号,在更紧凑的时空表示中进行大部分运算,这使得Lumiere能够生成更长时间、动作更加连贯的影片。Lumiere一次可以生成80影格,以每秒16影格来算,可产生长达5秒的影片,研究人员提到,5秒的长度超过大多数媒体作品中平均镜头时长。

Lumiere建立於一个经过预训练的文字转图像模型之上,首先会由基础模型在像素空间生成图像的基本草稿,接着透过一系列空间超解析度(SSR)模型,逐步提升这些图像的解析度和细节。不过,采用空间超解析度技术针对影片的每一个时窗进行处理,可能会在不同时窗的边界处,产生外观上的不一致,这是因为每个时窗都是独立处理,所以在时窗拼接时,可能会有细节上的差异。

研究人员采用了Multidiffusion方法来解决时窗上的不连续,藉由在不同的时窗上进行空间超解析度处理,并汇整处理过的片段,以确保影片片段在视觉上的一致性和连续性。

整体来说,Lumiere是一个强大的文字转影片扩散模型,能够生成高品质且动作连贯的影片,可用於多种影片编辑和内容创建任务上,诸如影片修复、图像转影片生成,或是生成特定风格影片等。…

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OpenAI执行长阿特曼:AI越强大,更多怪事会出现,但人类不用担心被取代

(中央社)ChatGPT推手阿特曼(Sam Altman)18日在世界经济论坛(WEF)表示,当世人更接近功能强大的AI时,更多怪事会出现,但不用担心被取代,因人类仍是世事决定者。他也谈到被《纽约时报》(The New York Times)控告及一度被迫下台的风暴。

人工智慧(AI)风云人物、研发热门产品ChatGPT的新创公司OpenAI共同创办人暨执行长阿特曼,18日参与世界经济论坛一场探讨AI带来冲击的论坛。

向来强调AI为善一面的他被主持人札卡利亚(Fareed Zakaria)问道,当AI超越人类的分析和计算能力後,人类还有什麽核心竞争力。

阿特曼举他常说的下棋例子,几年前AI开始有能力下西洋棋时,有人觉得西洋棋已玩完,但没有人想看AI彼此对弈,大家要看的仍是人类棋手能否胜过AI。他表示人类仍会处於较高地位,「是人类在决定世界上什麽事情应该发生」。

针对《纽约时报》控告OpenAI未经许可使用该报数以百万篇文章,以帮助训练聊天机器人为读者提供资讯的官司,阿特曼表示「我们将会付给《纽约时报》很多钱」。

他解释,付费是基於当ChatGPT回答用户的问题时,将会引述来源、对外连结出处,也就是AI提供用户资讯的内容使用到外部来源,就会对内容生产者付费。他强调不只对《纽约时报》,也会对所有内容生产者付费。

换言之OpenAI无意对AI在内部受训练时用到的公开资料付费,阿特曼也说未来数年训练AI的模式会有很大改变。

札卡利亚最後请他谈谈从去(2023)年11月OpenAI引起全球热议的人事地震学到什麽教训。当时共同创业夥伴在董事会发动无预警解雇阿特曼,引爆一波员工辞职跟随,5天後董事会请他回任执行长。

阿特曼支吾了一阵後,委婉地说:「当我们每一步更接近强大的AI时,每个人的性情就像多了10个疯狂点(crazy points),非常有压力,但应该如此,因为我们试着为非常高风险的事负责。」

他也将此感受从内部角度延伸扩大,「重要的是,当我们全世界更接近非常强大的AI时,我预期会有更多怪事,我们需要作更高层次的准备,更多韧性,花更多时间去思考哪里会出错」。

出席同场论坛的云端软体公司Salesforce执行长班纽夫(Marc Benioff)认为,当前AI的问题不在於是否取代人类,而是它能增强人类的能力,但「我们还不太信任它」。

他认为人们须厘清使用AI的核心价值,并说新科技如核能会带来福岛灾难,「我们不想看到『AI福岛』的发生」。

谘询公司埃森哲(Accenture)执行长史威特(Julie Sweet)认为,关键问题应是「如何使用AI,而非如何解决AI带来的麻烦」,她强调须促成以负责任方式使用这项科技。

出席此论坛的英国财政大臣韩特(Jeremy Hunt)同意管制AI,但需让新科技能够成长。他在答覆美欧「在AI战场打赢中国」的说法时强调,AI不应沦为地缘政治强权竞争的工具,但自由民主价值对建立AI标准非常重要。

新闻来源

  • OpenAI执行长阿特曼:AI越强大 更多怪事会出现(中央社)

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Apple Siri x 生成式 AI 6 月 WWDC 亮相

越来越多智能手机厂商会将生成式人工智能整合到手机之中,现引述爆料者「yeux1122」於韩国网站 Naver 撰文表示,Apple 将於 6 月举行的 WWDC 全球开发者大会上,发表整合生成式人工智能的新版 Siri 智能助理。

Apple 的 Siri 虽然对人类语言理解,已有很高的水平,对答亦很人性化。不过碍於未有很多第三方应用会支援 Siri,所以使用起来可能比不上 Amazon Alexa 或 Google Assistant 方便。据知整合了生成式人工智能的新版 Siri 智能助理,将会采用基於 Ajax 的模型,会拥有包括更自然对答、跨装置对话,与及 Apple 独有内建服务。不过「yeux1122」亦指出 Apple 的人工智能的部份功能,可能需要透过订阅才能使用。…

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【场料】卡通款 USB 大特卖 几十蚊有只 Iron Man

近年入门 USB 手指销情受 SSD 及高速的 USB 手指影响,如果价钱不够抵用,相信都没太多人购买。令整个市场进入死胡同。因此就有像 BONE 这家专卖 Disney 角色 USB 手指的公司要出清一些低容量的 USB 手指,当中有米奇、Toy story 角色及 Marvel 角色,虽然规格达到 USB3.0,但始终年代久远,相信速度都不会太高。如果你对角色有爱,目前 16GB 售 $38、32GB 售$49,绝对是一个可考虑的价钱,因为出去买只扭蛋都未必可能做到这个价。

查询:Comdex

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【场料】4K144Hz 平民化 LG 入门 $3,300 有找

来到 2023 年,电脑要打 4K 借助 DLSS 或 FSR 都已经游刃有余。因此玩家买萤幕都或者会优先考虑 4K144Hz 的萤幕。经过两年多的斗价,最新入门萤幕已经落到 $4,000 以内,其中大牌子 LG 都低见 $3,290。

这款 27 寸的 27GR93U-B 就采用入门 IPS 面板,但反应时间亦达到 1ms。萤幕除了 4K144Hz,同时亦具备 HDR400,再加上两组 HDMI2.1 以及 DP1.4,在支援 VRR、G-Sync 及 Free Sync 下,不论是接驳 Console 游戏机或者不同显示卡都可以减少撕裂感,亦可以令游戏画面表现提升,作为入门款绝对够用有余。

LG 27GR93U-B:$3,290
查询:Comdex

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你的SEO好帮手:ChatGPT一次使用就上手!

目次

  • ChatGPT简介
  • ChatGPT在SEO中的应用
  • ChatGPT在SEO的优点
  • ChatGPT在SEO的缺点
  • 未来SEO与ChatGPT的合作趋势

SEO是搜寻引擎优化(Search Engine Optimization)的简称,它是一种透过改善网站的架构、内容和连结等方面,来提高网站在搜寻引擎结果页面上的排名和曝光度的手法。在现今的网路社会中,SEO无疑是强大的行销工具,但同时也需要大量的时间和资源去准备。
不过随着ChatGPT等人工智慧工具的出现,SEO前置作业成本大幅减少,更帮助我们优化SEO工作。以下文章将简述ChatGPT如何优化SEO工作。


ChatGPT简介

ChatGPT是一种强大的自然语言处理模型,由OpenAI开发。它可以理解和生成自然语言文字,包括:
能够自动生成文本,包括文章、故事、程式码、部落格文章和社交媒体贴文。而且可依输入的要求不同,产生出不同风格的内容。
能够回答问题,爬梳网路资料并提供有价值的资讯。
可以模拟人类对话,提供建议、解释概念、讨论话题、翻译,在商业中也常用於改进客户服务和互动。

ChatGPT在SEO中的应用

关键字方面

ChatGPT可以帮助你进行关键字研究。它能够生成相关的关键字,并帮助你识别潜在的热门关键字和词组,以优化你的内容。例如:我想要写一篇有关於喉咙痛的文章,请ChatGPT罗列、分类,它可能会提供「喉咙发炎」、「喉咙痛 感冒」等等词汇组合。如果在文章中加入这些关键字有助於提高可见性。

内容方面

ChatGPT不仅可以生成关键字,还可以生成长篇内容。你可以提供ChatGPT一些基本资料,它就可以依照指令生成文章或内容,大幅缩短构思文章的时间。

技术方面

ChatGPT还可以帮助你在技术方面优化你的网站。它可以自动回应用户的查询,改进客户服务和响应时间。此外,它可以自动进行SEO分析,生成报告,并帮助你优化你的网站的体质,以提高搜索引擎排名。

ChatGPT在SEO的优点

  • 节省前置作业时间和资源,更快速地优化SEO策略。
  • 能够生成高品质内容,提高内容行销效果。
  • 可快速生成答案,提供持续的客户互动,改进客户体验。

ChatGPT在SEO的缺点

ChatGPT的生成内容虽然丰富但缺少温情,可能导致内容不太恰当,需要人工审核和调整。
由於ChatGPT的资料来源固定,可能导致产出与他人雷同的内容。
ChatGPT是SEO策略的其中一环,并不能取代其他重要工作。

未来SEO与ChatGPT的合作趋势

未来ChatGPT将继续发展,成为SEO策略的有力工具。SEO专业人员将与ChatGPT密切合作,以创建更具竞争力的线上策略。
但需铭记在心的是,就算ChatGPT拥有超强计算和资料蒐集能力,它仍然不是能完全取代人类的工具。人类的创意思考才是主宰工具、使你的SEO内容脱颖而出的关键。

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Google开发交通模拟模型助加速大型活动後车辆离场

Google研究院与西雅图交通部合作,开发模拟交通引导计画,并将研究结果实际应用在道路交通上。在2023年8月和11月期间,双方在多个有数千名参加者的大型活动中进行实验,采用新的路由政策,并以动态讯息号志(Dynamic Message Signs,DMS)引导车辆,成功将离开体育场的平均车行时间降低7分钟。

研究人员指出,从体育场撤离人群的问题,从古罗马竞技场建立以来,一直到今天仍尚未找到有效的解决办法。而解决此一问题的现代方法是采用数位双生(Digital Twins),这项技术藉由在虚拟环境复制现实交通网路,重建每一个街道和十字路口的布局,甚至是所有车流量的细节,协助专家研究各种交通问题。

Google研究团队新开发针对西雅图体育场周边地区的交通模拟模型,藉由使用开源模拟软体SUMO(Simulation of Urban MObility),尽可能精确地重现特定时间的交通状况。SUMO的行为模型可以协助研究人员描述交通动态,像是跟车、变换车道和遵守限速等驾驶人做决策的方式。另外,研究团队还利用Google地图提供的资料,来定义网路结构和各种路段静态属性,诸如车道数、限速和交通号志等。

该模型的一个重要输入资料是车行需求。为了计算此一需求,研究团队需要将特定都市区域的道路网路划分为不同的区域,以这些区域为基础定义车行需求。所谓的车行需求,指得是在特定时间区间,从一个出发区域(Origin)到目标区域(Destination)的预期车行数量,简单来说就是特定时间内,有多少车辆要从A地前往B地,并以OD矩阵的形式表示。

研究人员透过汇集匿名车行统计资料,获得出发地区和目标区域之间的预期初始车行数量,结合初始车行需求和路段速度、车行时间和车辆数量等交通统计资料,来校准OD,以确实重现特定事件当时的情境。该模型对西雅图T-Mobile Park和Lumen Field周边多个活动进行交通模拟,采用匿名交通统计资料来评估准确性,以理解不同路由政策对该地区壅塞的影响。

西雅图警察局提供了最需要改进的拥挤路线,Google研究人员开发新的路由策略,使用模拟模型对其进行评估。要达到更快疏散交通的目的,新的政策将南北行交通从较近的闸道路口,路由到更远的高速功路闸道,以缩短等待时间。同时还尝试向活动交通流量开放高乘载车道(HOV Lane),以便更有效利用道路容量。同时也推荐驾驶人经由替代路线,或是不同车道之间共享负载,以便更快抵达体育场闸道。

研究人员对不同交通条件、活动时间和参加者人数的活动进行建模,并且模拟活动後车辆离开体育场抵达目的区域的时间。藉由计算政策实施前後的车行时间,来衡量每项政策的效益,在考虑可行性後,西雅图交通部在大型活动期间,使用动态讯息号志建议驾驶采取替代路线到达目的地,引导30%的车辆行经特定的路线和闸道,最终平均节省7分钟的车行时间。

这项研究的贡献在於展现模拟技术在交通规画和政策评估的应用潜力,透过模拟可使交通网路规画者了解利用率低的路段,并评估不同路由政策的效果,以实现更好的交通空间分布。…

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【以跨行转帐基础建立电支互通大平台】整合金流和资讯流,财金打通消费通路共享最後一哩

「团结就是力量」,对於财金公司建立电子支付跨机构共用平台,继转帐、线上缴费、缴税之後,终於在今年10月推出「购物」功能,并推动TWQR,财金公司董事长林国良对共用平台发挥的功能这麽说。

国内的电子支付市场,除了银行兼营电子支付业务,电票业者转为专营电子支付,还有科技业者跨域经营电支,各家电支业者百家争鸣下,提供各种支付App及服务,为民众提供不同的支付工具可供选择,业者祭出行销优惠吸引消费者,这些年下来建立约2,600万电支用户,但长久以来,各家电支业者各自发展特约通路,商家为了方便民众付款,势必要支援多种支付服务,才能服务使用不同支付工具的消费者,造成商家经营管理的负担,对民众而言,特定的电子支付只能在该电支业者签约的特约商家使用,如果在其他电支业者的特约商家购物就不能使用,因此手机得下载安装多款支付App,储值金额也分散在不同的电支帐户,帐户间的资金移转也不容易。

因此在电支电票合一修法时,法规即规画建立跨业者共用平台,由一个机构扮演集中结算清算的角色,即由财金公司来扮演。

林国良认为,台湾的市场虽然小,但相当自由,各产业蓬勃发展下,市场上有许多的业者,以支付产业为例,如果支付服务彼此不互通,就会造成商家及民众的不便。他以日本为例,由於日本的银行业者没有高度互通,如同小集团,因此日本的ATM自动化服务区往往有好几家银行的机器摆在一起,以方便使用者操作。反观台湾的ATM自动化服务,由於银行间高度互通,只要一家银行的ATM提供其他银行跨行提款服务,民众使用ATM不需考虑哪一家银行的ATM。银行与超商业者合作,在全国超商部署大量且密集的ATM,因为可以提供跨行服务,否则只是单一银行服务自己用户的交易量,难以支撑如此大量全国性的ATM部署。

在服务互通基础之上,部分银行以广布ATM作为利基,另一部分银行专注在广发卡,各家银行策略不同,以各自的利基发展,最後是民众、使用者受惠。

在电票、电支合一後,财金公司建立电支跨机构共用平台,「电支共用平台目的就是模仿银行的互通平台」,林国良表示,过去两家电支业者合作彼此共享通路,只能完成单一业者与单一业者间的互通,电支跨机构共用平台如同Hub,电支业者只要串接共用平台,就能和其他也串接共用平台的业者互通,业者在银行公会的电子支付委员会共同讨论出游戏规则,财金公司负责资讯技术,完成与各家业者的资讯介接,不涉入各家业者的业务运作。

「通过电支跨机构共用平台串接各家业者,让电支服务变得更有效率,各自发展营运上的利基点,民众也能享受更好的服务」,他说。

不只是电子支付跨业者特约通路互通,银行既有经营信用卡、金融卡消费支付,两方在法规面,对资本额、安全、监管强度不同,尽管两个平台各自独立运作,但都是由财金公司维运,因此在技术上使两个平台串接,如此一来,业者不需重覆投资,并且提高民众的方便性。

相较於过去金融业常使用大型主机,财金公司以开放架构打造电支跨机构共用平台,并设计多中心备援机制。然而,电支业者原本各自发展,每家业者资讯技术规格不同,资安防御等级也不相同,要建立共用平台整合各家业者的服务,是一项不小的挑战。

为了建立电支跨机构共用平台「购物」功能,透过TWQR打通原本无法互通的特约商家,财金公司定出一个标准规格,包括API介接、资安要求,让各家电支业者以一致的规格和财金公司互连。针对不及调整的业者,财金公司也提供规格转换的过渡方案,由财金来做规格转换,开发可嵌入电支App中的小工具,让电支App能够读取TWQR。

另外,为了确保交易过程的安全性,过去曾经有不法人士伪造QR Code,在商家未察觉下偷偷更换QR Code立牌,当消费者扫码付款後,商家迟迟没有收到付款完成通知,消费者只能再次扫码付款,为防止不法人士利用此一手法诈骗,除了在消费者扫描TWQR Code後,App即显示商家名称供使用者确认,如果是跨业者特约商家消费时,例如街口用户在一卡通的特约商家消费,中间经由电支跨机构共用平台进行交易,平台也会验证一卡通特约商家的身分真伪。

跨机构资讯流及金流实现通路共享

电支跨机构共用平台如何实现不同电支业者的特约通路互通?该平台设计一套资讯流、金流运作机制,让不同电支业者特店得以透过电支跨机构共用平台互通,以街口支付用户在一卡通特约商店消费为例,民众使用街口App扫描一卡通特约商店TWQR Code之後,街口会先验证用户身分,确认身分为本人後,在其个人电支帐户扣款,在正扫模式下,街口发现该商家并非街口的特约店,将店家代号、交易金额、交易的电支帐号发给财金公司跨行平台(即电支跨机构共用平台),由平台识别该商家为一卡通特约店,将交易讯息送至一卡通,一卡通透过商家专用的App通知特约店已收到一笔来自街口的付款,商家收到款项通知後,将商品交给消费者,同时也将交易结果通过财金公司跨行平台,回报给街口,由街口通知该名用户完成付款。

金流方面,交易金额从街口帐户到一卡通帐户,同样透过财金的平台来处理,各家电支业者有各自的管理银行,负责资金的管理运作,另外,各家电支业者也在合作金库都有一个清算帐户,用於跨业者间的结算,财金公司运用ATM跨行转帐使用的即时总额清算(RTGS)即时扣帐,RTGS也被用於电支业者间的转帐交易。

如果街口用户在台湾银行的特约商家消费,由於银行的清算银行为中央银行,交易金额从街口在合库的清算帐户扣款後,拨给台银在央行的清算帐户,再由台银通知特约商家收到付款。

到了每天结帐的时间,财金通知各业者每天结算金额,如果电支业者当天用户付款金额大於当天的收款金额,财金就会到电支业者清算帐户扣款,并将款项拨给收款金额大於用户付款金额的电支业者,即完成当天结算。

已有近万商家支援TWQR

目前银行及首波加入电支跨机构共用平台的4家专营电支业者(一卡通、全盈支付、橘子支、欧付宝),加上台湾Pay的银行合作通路,已有约9,900家商家可支援TWQR,以正扫的街边店等商家为主,未来随着银行、电支业者与商家重新调整合约,支援TWQR的商家数可望逐渐增加。财金公司预估明年第1季约有15万通路支援TWQR。

林国良认为,从商家角度来看,商家不再需要放置每家电支业者的QR Code,也不需和每家电支业者对帐,未来只要放置一个TWQR立牌,就能让所有电支App扫码付款,对帐则只需从商业的角度来看,除了特别的原因之外,未来只要时间足够,商家基於服务所有顾客考量下,应该都会采用TWQR。

不论从商家或是消费者的角度来看,电支业者加入电支跨机构共用平台「购物」功能、推动TWQR,消费者不论所使用的是街口、一卡通或是全支付、台湾Pay,在商家购物都不需考虑店家是哪一家电支业者、银行的特约店,如同在ATM使用跨行提款,民众不需考虑ATM是哪一家银行的设备,「这是一个必然的趋势」,林国良说。

对於经营电支市场较久,累积数十万通路的电支业者,过去建立的庞大特约通路,成为电支业者之间竞争的重要差异之一,现在电支跨机构共用平台扫平特约通路使用障碍,其他电支业者、银行支付工具也能在特约商家消费。

林国良认为,电支业者需要时间转变思维,思考经营策略,对已有许多特约通路电支业者而言,开放特约通路让其他业者、银行的用户使用,虽然手续费需和发卡业者,以及维运共用平台的财金分润,但是等於多做一笔原本没有的交易,如同信用卡发卡银行及收单银行,电支业者经营策略,可以选择专注在发卡,将行销资源集中用於顾客经营,或是经营收单的特店,扩大更多通路,甚至是同时经营发卡、收单业务。

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