IBM本周宣布，已於Hugging Face上开源基於美国国家航空及太空总署（NASA）卫星资料的watsonx.ai地理空间基础模型，为全球首个与NASA合作的AI基础模型。

IBM与NASA是在今年2月宣布结盟，当时IBM即打算要利用NASA的地球观测卫星资料来打造各种基础模型，以供全球的研究人员更容易应用NASA的资料，其中一项专案是利用Harmonized Landsat Sentinel-2（HLS）的卫星资料（下图）来训练IBM的地理空间情报基础模型，整合来自美国地质调查局（USGS）的Landsat，以及由欧洲太空总署（European Space Agency，ESA）主导的Sentinel-2卫星资料，来提供一致且连贯的卫星影像。

此一名为IBM NASA Geospatial的开源模型使用了包含HLS专案在内的大量卫星及遥测数据，使用者可透过机器学习模型分享平台Hugging Face存取。

IBM解释，IBM NASA Geospatial是由IBM与NASA共同於HLS上展开为期一年的训练，已根据洪水及大火的标记资料进行微调，仅使用一半的标记资料便改善了15%的效能，再藉由其它的微调将可重新部署基础模型来执行追踪森林砍伐、预测农作物产业，或是监控温室气体等任务。

此外，该模型也借助了IBM的基础模型技术，IBM甫於今年7月发表商业性的AI平台 watsonx，也计画於今年透过IBM Environmental Intelligence Suite推出商业化的地理空间模型。